Data Science Eğitimi
Data Science Eğitimi, veriden anlamlı içgörüler elde etmek, veri odaklı kararlar almak ve temel makine öğrenmesi modelleri geliştirmek için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlar.
30 Saat
2 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Veri bilimi ve veri analizi alanına giriş yapmak isteyenler
• İş zekâsı ve veri analizi ile çalışan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile karar verme süreçlerini geliştirmek isteyenler
• İş zekâsı ve veri analizi ile çalışan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile karar verme süreçlerini geliştirmek isteyenler
Eğitim Hedefleri
• Veri biliminin temel kavramlarını ve süreçlerini kavramak
• Veri temizleme ve veri analizi işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Veri görselleştirme teknikleri ile anlamlı çıktılar oluşturabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmek
• Veri odaklı analizler ile iş süreçlerine katkı sağlayabilmek
• Veri temizleme ve veri analizi işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Veri görselleştirme teknikleri ile anlamlı çıktılar oluşturabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmek
• Veri odaklı analizler ile iş süreçlerine katkı sağlayabilmek
Eğitim Hakkında
Data Science Eğitimi, veriden anlamlı içgörüler elde etmek ve veri odaklı kararlar almak isteyen katılımcılar için hazırlanmış kapsamlı bir programdır. Eğitim kapsamında veri analizi, veri temizleme ve hazırlama, istatistiksel yöntemler, makine öğrenmesi algoritmaları, veri görselleştirme ve model değerlendirme teknikleri ele alınır. Katılımcılar, farklı veri kaynaklarıyla çalışmayı, veriyi analiz ederek anlamlı sonuçlar üretmeyi ve tahmin modelleri geliştirmeyi öğrenir. Bu eğitim, veri analistleri, veri bilimciler ve veri ile çalışan tüm profesyoneller için uygundur.
Ön Koşul
Bu eğitim için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
• Veri bilimi kavramı, kullanım alanları ve iş dünyasındaki rolünün anlaşılması
• Yapısal ve yapısal olmayan veri türlerinin tanınması
• Veri toplama, temizleme ve ön işleme (data preprocessing) süreçlerinin uygulanması
• Veri analizi için temel istatistik kavramlarının öğrenilmesi
• Veri setlerinin keşifsel analiz (EDA) ile incelenmesi
• Veri görselleştirme teknikleri ile içgörü elde edilmesi
• Python veya benzeri araçlarla veri analizi süreçlerinin yürütülmesi
• Yapısal ve yapısal olmayan veri türlerinin tanınması
• Veri toplama, temizleme ve ön işleme (data preprocessing) süreçlerinin uygulanması
• Veri analizi için temel istatistik kavramlarının öğrenilmesi
• Veri setlerinin keşifsel analiz (EDA) ile incelenmesi
• Veri görselleştirme teknikleri ile içgörü elde edilmesi
• Python veya benzeri araçlarla veri analizi süreçlerinin yürütülmesi
• Makine öğrenmesi (Machine Learning) kavramı ve temel algoritmaların anlaşılması
• Denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanması
• Model oluşturma, eğitme ve doğrulama süreçlerinin yönetilmesi
• Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarının kullanılması
• Model performansının değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi
• Gerçek veri setleri üzerinde tahminleme (prediction) yapılması
• Veri odaklı karar verme süreçlerinin geliştirilmesi
• Analiz sonuçlarının raporlanması ve iş süreçlerine entegre edilmesi
• Denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanması
• Model oluşturma, eğitme ve doğrulama süreçlerinin yönetilmesi
• Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarının kullanılması
• Model performansının değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi
• Gerçek veri setleri üzerinde tahminleme (prediction) yapılması
• Veri odaklı karar verme süreçlerinin geliştirilmesi
• Analiz sonuçlarının raporlanması ve iş süreçlerine entegre edilmesi
Kimler İçindir
• Veri bilimi ve veri analizi alanına giriş yapmak isteyenler
• İş zekâsı ve veri analizi ile çalışan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile karar verme süreçlerini geliştirmek isteyenler
• İş zekâsı ve veri analizi ile çalışan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile karar verme süreçlerini geliştirmek isteyenler
Eğitim Hedefleri
• Veri biliminin temel kavramlarını ve süreçlerini kavramak
• Veri temizleme ve veri analizi işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Veri görselleştirme teknikleri ile anlamlı çıktılar oluşturabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmek
• Veri odaklı analizler ile iş süreçlerine katkı sağlayabilmek
• Veri temizleme ve veri analizi işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Veri görselleştirme teknikleri ile anlamlı çıktılar oluşturabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmek
• Veri odaklı analizler ile iş süreçlerine katkı sağlayabilmek
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.