Yapay Zekaya Giriş Eğitimi

Yapay Zekaya Giriş Eğitimi ile yapay zeka teknolojilerinin temel kavramlarını öğrenin. Bu kursta makine öğrenmesi, veri analizi, algoritmalar, yapay zeka uygulama alanları ve temel modelleme yöntemleri ele alınır. Pratik örnekler ile yapay zekanın iş dünyası ve teknoloji alanındaki kullanımını keşfederek bu alanda sağlam bir temel oluşturabilirsiniz.

6 Saat
2 Konu Başlığı
Başvuru Formu

Bu Eğitime Başvurun

Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.

Kimler İçindir
• Teknolojiye ilgi duyan herkes
• Yeni başlayanlar
• Öğrenciler ve kariyer değişikliği düşünenler
• İş profesyonelleri
• Girişimciler
Eğitim Hedefleri
• Yapay zekâ kavramlarını (AI, makine öğrenmesi, derin öğrenme) temel düzeyde anlamak
• Yapay zekânın kullanım alanlarını ve gerçek hayat uygulamalarını tanımak
• Veri, algoritma ve model kavramlarının nasıl çalıştığını kavramak
• Basit yapay zekâ araçlarını ve uygulamalarını kullanabilmek
• Yapay zekâ ile ilgili etik, güvenlik ve sorumluluk konularında farkındalık kazanmak
Eğitim Hakkında
Yapay Zekâya Giriş Eğitimi, yapay zekâ kavramlarını temelden öğrenmek ve bu alandaki temel teknolojileri anlamak isteyen katılımcılar için hazırlanmış bir programdır. Eğitim kapsamında yapay zekânın temel prensipleri, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları, veri ile öğrenme süreçleri ve gerçek hayat uygulama alanları ele alınır. Katılımcılar, yapay zekâ sistemlerinin nasıl çalıştığını anlayarak bu teknolojilerin iş süreçlerinde nasıl kullanılabileceğine dair farkındalık kazanır. Bu eğitim, teknik altyapısı olsun ya da olmasın yapay zekâ dünyasına adım atmak isteyen herkes için uygundur.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu yoktur.
Eğitim İçeriği
• Yapay zeka kavramı, tarihçesi ve günümüzdeki kullanım alanlarının anlaşılması
• Yapay zekanın alt alanlarının (makine öğrenmesi, derin öğrenme vb.) tanınması
• Makine öğrenmesi süreçleri ve temel çalışma mantığının kavranması
• Derin öğrenme ve sinir ağlarının temel prensiplerinin öğrenilmesi
• Doğal dil işleme (NLP) teknolojilerinin ve kullanım senaryolarının anlaşılması
• Üretken yapay zeka (Generative AI) kavramı ve örnek uygulamaların incelenmesi
• Yapay zeka geliştirme süreçlerinde kullanılan araç ve teknolojilerin tanınması
• Yapay zekanın farklı sektörlerdeki kullanım alanlarının analiz edilmesi
• Yapay zeka projelerinin temel geliştirme süreçlerinin anlaşılması
• Yapay zeka ekosistemi ve global gelişmelerin değerlendirilmesi
• Yapay zeka hukukunun ve etik ilkelerin incelenmesi
• Veri gizliliği, güvenlik ve sorumlu AI kullanımının kavranması
• Yapay zekanın geleceği ve iş dünyasına etkilerinin yorumlanması
• Yapay zeka alanında kariyer yollarının ve gelişim seçeneklerinin değerlendirilmesi
Kimler İçindir
• Teknolojiye ilgi duyan herkes
• Yeni başlayanlar
• Öğrenciler ve kariyer değişikliği düşünenler
• İş profesyonelleri
• Girişimciler
Eğitim Hedefleri
• Yapay zekâ kavramlarını (AI, makine öğrenmesi, derin öğrenme) temel düzeyde anlamak
• Yapay zekânın kullanım alanlarını ve gerçek hayat uygulamalarını tanımak
• Veri, algoritma ve model kavramlarının nasıl çalıştığını kavramak
• Basit yapay zekâ araçlarını ve uygulamalarını kullanabilmek
• Yapay zekâ ile ilgili etik, güvenlik ve sorumluluk konularında farkındalık kazanmak