Microsoft Power BI İleri Eğitimi
Bu kursta gelişmiş veri modelleme, DAX fonksiyonları, dashboard tasarımı, veri görselleştirme teknikleri ve rapor paylaşımı konuları ele alınır.
18 Saat
6 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Temel Power BI bilgisi olanlar
• Veri analistleri ve BI uzmanları
• Raporlama yapan profesyoneller
• Büyük veri ile çalışanlar
• Karar destek süreçlerinde yer alanlar
• Veri analistleri ve BI uzmanları
• Raporlama yapan profesyoneller
• Büyük veri ile çalışanlar
• Karar destek süreçlerinde yer alanlar
Eğitim Hedefleri
• Gelişmiş veri modelleme teknikleri (ilişkiler, yıldız şema) oluşturabilmek
• DAX (Data Analysis Expressions) ile karmaşık hesaplamalar ve ölçüler geliştirmek
• Farklı veri kaynaklarını entegre edip veri dönüşümleri (Power Query) yapabilmek
• Etkileşimli ve ileri seviye dashboard’lar tasarlayarak veri görselleştirme becerisini geliştirmek
• Raporları paylaşma, yayınlama ve veri güncellemelerini (refresh) yönetebilmek
• DAX (Data Analysis Expressions) ile karmaşık hesaplamalar ve ölçüler geliştirmek
• Farklı veri kaynaklarını entegre edip veri dönüşümleri (Power Query) yapabilmek
• Etkileşimli ve ileri seviye dashboard’lar tasarlayarak veri görselleştirme becerisini geliştirmek
• Raporları paylaşma, yayınlama ve veri güncellemelerini (refresh) yönetebilmek
Eğitim Hakkında
Microsoft Power BI İleri Eğitimi, veri analizi ve iş zekâsı süreçlerini profesyonel seviyeye taşımak isteyen kullanıcılar için hazırlanmış kapsamlı bir programdır. Eğitim kapsamında gelişmiş veri modelleme, DAX fonksiyonları, veri dönüşüm teknikleri (Power Query), performans optimizasyonu ve etkileşimli dashboard tasarımı gibi ileri seviye konular ele alınır. Katılımcılar, farklı veri kaynaklarını entegre ederek güçlü analizler oluşturmayı ve verileri anlamlı, dinamik raporlara dönüştürmeyi öğrenir. Bu eğitim, veri analistleri, iş zekâsı uzmanları, finans ve raporlama profesyonelleri ile veri odaklı karar süreçlerinde yer alan kullanıcılar için uygundur.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu yoktur.
Eğitim İçeriği
• Power BI Desktop'taki Veri Bağlayıcı Türleri
• Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
• Metin Araçlarıyla Çalışma
• Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
• Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
• Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
• Pivoting & Unpivoting Data
• Sorguları Birleştirme (Merging)
• Sorguları Ekleme (Appending)
• Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
• Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
• Power BI Query Yenileme (Refresh) Ayarları
• Ek Veri Tipleri & Kategoriler
• Power BI Desktop'ta Hiyerarşi Tanımlama
• Excel'den Power BI Desktop'a Model İçe Aktarma (Import)
• Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
• Metin Araçlarıyla Çalışma
• Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
• Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
• Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
• Pivoting & Unpivoting Data
• Sorguları Birleştirme (Merging)
• Sorguları Ekleme (Appending)
• Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
• Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
• Power BI Query Yenileme (Refresh) Ayarları
• Ek Veri Tipleri & Kategoriler
• Power BI Desktop'ta Hiyerarşi Tanımlama
• Excel'den Power BI Desktop'a Model İçe Aktarma (Import)
• Veri Modeli (Data Model) Nedir?
• Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
• Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
• Tablo İlişkileri vs.
• Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
• Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
• Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
• İlişki Kardinalitesini Anlama
• Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
• Filter Flow
• DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
• Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
• Model Görünümü
• Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
• Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
• Tablo İlişkileri vs.
• Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
• Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
• Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
• İlişki Kardinalitesini Anlama
• Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
• Filter Flow
• DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
• Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
• Model Görünümü
• Çevrim İçi (Web) Data Kaynaklarını İçe Aktarma
• Veri Klasöründen Yükleme
• Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
• Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
• Veri Tablolarını Aktarma
• Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
• Koşullu Formüller Oluşturma
• Veri Klasöründen Yükleme
• Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
• Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
• Veri Tablolarını Aktarma
• Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
• Koşullu Formüller Oluşturma
• Data Analysis Expressions (DAX) Nedir?
• DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns) Giriş
• DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
• Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
• Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
• POWER BI'da Filter Context Örnekleri
• Filter Context vs. Row Context
• Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
• DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
• Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
• DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
• Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
• RELATED ile Veri Birleştirme
• COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
• CALCULATE
• CALCULATE & ALL
• CALCULATE & FILTER
• Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
• DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns) Giriş
• DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
• Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
• Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
• POWER BI'da Filter Context Örnekleri
• Filter Context vs. Row Context
• Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
• DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
• Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
• DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
• Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
• RELATED ile Veri Birleştirme
• COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
• CALCULATE
• CALCULATE & ALL
• CALCULATE & FILTER
• Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
• Ölçümler İçin Ayrı Bir Tablo Oluşturma
• GENERATESERIES Formülünü Kullanarak Tablo Oluşturma
• POWER İşlevinin Kullanılması
• DIVIDE İşlevini Kullanma
• Aralıklar İçin X Faktörünün (SUMX, COUNTX vb.) Kullanılması
• GENERATESERIES Formülünü Kullanarak Tablo Oluşturma
• POWER İşlevinin Kullanılması
• DIVIDE İşlevini Kullanma
• Aralıklar İçin X Faktörünün (SUMX, COUNTX vb.) Kullanılması
• Formül Kullanarak Bir Tarih Tablosu Oluşturma
• Tablolar Arasında Filtreleme
• If İfadelerinin Koşullu İşlevlerle Kullanılması
• Datedıff Ölçüsünün Tanıtılması
• Bağlantısız Tablolarla Çalışma
• Blank İşlevinden Yararlanma
• Formüllerde Değişken Kullanımı
• Arasındaki Tarihler ve X İşlevleri
• Dateadd Tarih Hesaplamalarını Tanıtmak
• Mtd, Qtd ve Ytd Tarih Hesaplamalarının Tanıtılması
• Tablolar Arasında Filtreleme
• If İfadelerinin Koşullu İşlevlerle Kullanılması
• Datedıff Ölçüsünün Tanıtılması
• Bağlantısız Tablolarla Çalışma
• Blank İşlevinden Yararlanma
• Formüllerde Değişken Kullanımı
• Arasındaki Tarihler ve X İşlevleri
• Dateadd Tarih Hesaplamalarını Tanıtmak
• Mtd, Qtd ve Ytd Tarih Hesaplamalarının Tanıtılması
Kimler İçindir
• Temel Power BI bilgisi olanlar
• Veri analistleri ve BI uzmanları
• Raporlama yapan profesyoneller
• Büyük veri ile çalışanlar
• Karar destek süreçlerinde yer alanlar
• Veri analistleri ve BI uzmanları
• Raporlama yapan profesyoneller
• Büyük veri ile çalışanlar
• Karar destek süreçlerinde yer alanlar
Eğitim Hedefleri
• Gelişmiş veri modelleme teknikleri (ilişkiler, yıldız şema) oluşturabilmek
• DAX (Data Analysis Expressions) ile karmaşık hesaplamalar ve ölçüler geliştirmek
• Farklı veri kaynaklarını entegre edip veri dönüşümleri (Power Query) yapabilmek
• Etkileşimli ve ileri seviye dashboard’lar tasarlayarak veri görselleştirme becerisini geliştirmek
• Raporları paylaşma, yayınlama ve veri güncellemelerini (refresh) yönetebilmek
• DAX (Data Analysis Expressions) ile karmaşık hesaplamalar ve ölçüler geliştirmek
• Farklı veri kaynaklarını entegre edip veri dönüşümleri (Power Query) yapabilmek
• Etkileşimli ve ileri seviye dashboard’lar tasarlayarak veri görselleştirme becerisini geliştirmek
• Raporları paylaşma, yayınlama ve veri güncellemelerini (refresh) yönetebilmek
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.