N8N ile Yapay Zeka Destekli İleri Seviye Otomasyon ve Verimlilik
Bu eğitim, kurumlarda verimlilik artışını yalnızca görev otomasyonu seviyesinde değil; n8n ile uçtan uca, AI destekli, kontrollü ve ölçeklenebilir iş akışları tasarlama seviyesinde ele alır.
12 Saat
4 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Operasyon / Süreç İyileştirme Liderleri: Verimlilik programını ölçülebilir hedeflerle ölçeklemek isteyenler
• RPA / Low-Code Uzmanları: Klasik otomasyonu “AI ile akıllandırıp” daha yüksek etki üretmek isteyenler
• Yazılım Geliştiriciler & Entegrasyon Mühendisleri: API-first otomasyon servisleri kurgulamak isteyenler
• Veri / AI Ekipleri: LLM’leri kontrollü şekilde süreçlere entegre edip üretime almak isteyenler
• Ürün & Proje Yöneticileri: “Otomasyonu ürünleştirme” (SLA, metrik, roadmap) yaklaşımı arayanlar
• İK, Finans, Satınalma, Müşteri Operasyonları, ITSM gibi Dikey Süreç Sahipleri: Alan-özel verimlilik senaryolarını standardize etmek isteyenler
• RPA / Low-Code Uzmanları: Klasik otomasyonu “AI ile akıllandırıp” daha yüksek etki üretmek isteyenler
• Yazılım Geliştiriciler & Entegrasyon Mühendisleri: API-first otomasyon servisleri kurgulamak isteyenler
• Veri / AI Ekipleri: LLM’leri kontrollü şekilde süreçlere entegre edip üretime almak isteyenler
• Ürün & Proje Yöneticileri: “Otomasyonu ürünleştirme” (SLA, metrik, roadmap) yaklaşımı arayanlar
• İK, Finans, Satınalma, Müşteri Operasyonları, ITSM gibi Dikey Süreç Sahipleri: Alan-özel verimlilik senaryolarını standardize etmek isteyenler
Eğitim Hedefleri
• n8n platformunu kullanarak workflow (iş akışı) oluşturabilmek
• API entegrasyonları ile sistemler arası veri akışı sağlayabilmek
• Yapay zekâ servislerini (LLM, chatbot vb.) otomasyon süreçlerine entegre edebilmek
• Tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirerek zaman kazanmak
• Kurumsal verimlilik ve dijital dönüşüm süreçlerine katkı sağlamak
• API entegrasyonları ile sistemler arası veri akışı sağlayabilmek
• Yapay zekâ servislerini (LLM, chatbot vb.) otomasyon süreçlerine entegre edebilmek
• Tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirerek zaman kazanmak
• Kurumsal verimlilik ve dijital dönüşüm süreçlerine katkı sağlamak
Eğitim Hakkında
Katılımcılar; süreç analizi, n8n workflow tasarımı, API ve uygulama entegrasyonları, LLM destekli akışlar, insan onaylı kritik adımlar, hata yönetimi, gözlemlenebilirlik ve kurumsal kullanım senaryoları üzerinden gerçek hayatta uygulanabilir otomasyonlar geliştirir. Eğitim sonunda katılımcılar, sadece node’ları tanıyan değil; hangi sürecin nasıl modellenmesi gerektiğini bilen, AI’ı n8n içine kontrollü şekilde yerleştirebilen ve kurumsal bir otomasyon mimarisini uçtan uca kurgulayabilen bir seviyeye gelir.
Ön Koşul
• Temel düzeyde iş süreci bilgisi
• Form, e-posta, Excel/CSV, doküman ve onay akışlarına aşinalık
• API / JSON / webhook kavramlarına temel düzeyde aşinalık avantaj sağlar
• Kod bilgisi zorunlu değildir; ancak teknik profiller için derinlik artırılabilir
• Form, e-posta, Excel/CSV, doküman ve onay akışlarına aşinalık
• API / JSON / webhook kavramlarına temel düzeyde aşinalık avantaj sağlar
• Kod bilgisi zorunlu değildir; ancak teknik profiller için derinlik artırılabilir
Eğitim İçeriği
n8n’in Konumlandırılması
• n8n nedir, ne değildir?
• Low-code otomasyon yaklaşımı
• RPA, klasik entegrasyon ve AI destekli workflow farkları
• n8n’in kurumsal verimlilik içindeki rolü
• Hangi problemler n8n ile çözülür, hangileri çözülmez?
n8n Temel Mimari Mantığı
• Workflow yapısı
• Trigger node mantığı & Action node mantığı
• Data passing ve JSON akışı & Execution mantığı ve node çıktılarının okunması
n8n Arayüzü ve Çalışma Disiplini
• Canvas kullanımı & Node ekleme, bağlama, test etme
• Execution inceleme ekranı & Expression mantığına giriş
• Credentials ve bağlantı yönetimi
Süreçten Workflow’a Geçiş
• Bir süreci otomasyona uygun biçimde parçalama
• Trigger–input–process–decision–output kurgusu
• Manuel süreçleri akışa dönüştürme
• Gereksiz adımları temizleme
• Otomasyon adayı süreç seçme mantığı
• n8n nedir, ne değildir?
• Low-code otomasyon yaklaşımı
• RPA, klasik entegrasyon ve AI destekli workflow farkları
• n8n’in kurumsal verimlilik içindeki rolü
• Hangi problemler n8n ile çözülür, hangileri çözülmez?
n8n Temel Mimari Mantığı
• Workflow yapısı
• Trigger node mantığı & Action node mantığı
• Data passing ve JSON akışı & Execution mantığı ve node çıktılarının okunması
n8n Arayüzü ve Çalışma Disiplini
• Canvas kullanımı & Node ekleme, bağlama, test etme
• Execution inceleme ekranı & Expression mantığına giriş
• Credentials ve bağlantı yönetimi
Süreçten Workflow’a Geçiş
• Bir süreci otomasyona uygun biçimde parçalama
• Trigger–input–process–decision–output kurgusu
• Manuel süreçleri akışa dönüştürme
• Gereksiz adımları temizleme
• Otomasyon adayı süreç seçme mantığı
Temel Trigger Yapıları
• Manual Trigger & Schedule Trigger & Webhook
• Form / e-posta / harici tetikleyici mantığı
• Gerçek zamanlı vs zamanlanmış akışlar
Temel İşlem Node’ları
• Set / Edit Fields & IF & Switch & Merge & Wait & Filter mantığı & Veri dönüştürme ve alan eşleme
Döngüsel ve Çoklu Kayıt İşleme
• Liste halinde gelen verilerle çalışma
• Batch mantığı & Çoklu item yönetimi
• Tek kayıt vs çok kayıt ayrımı
• Toplu veri akışlarında dikkat edilmesi gerekenler
HTTP Request ile Entegrasyon
• API mantığı
• GET / POST çağrıları
• Header, query, body kullanımı
• JSON response okuma & Harici sistemlerle veri alışverişi
Temel İş Senaryoları
• Form verisini al, doğrula, yönlendir
• E-posta içeriğini işle, sınıflandır, bildirim üret
• Excel/CSV verisini okuyup özet üret
• Onay gerektiren kayıtları ayrıştır
• Manual Trigger & Schedule Trigger & Webhook
• Form / e-posta / harici tetikleyici mantığı
• Gerçek zamanlı vs zamanlanmış akışlar
Temel İşlem Node’ları
• Set / Edit Fields & IF & Switch & Merge & Wait & Filter mantığı & Veri dönüştürme ve alan eşleme
Döngüsel ve Çoklu Kayıt İşleme
• Liste halinde gelen verilerle çalışma
• Batch mantığı & Çoklu item yönetimi
• Tek kayıt vs çok kayıt ayrımı
• Toplu veri akışlarında dikkat edilmesi gerekenler
HTTP Request ile Entegrasyon
• API mantığı
• GET / POST çağrıları
• Header, query, body kullanımı
• JSON response okuma & Harici sistemlerle veri alışverişi
Temel İş Senaryoları
• Form verisini al, doğrula, yönlendir
• E-posta içeriğini işle, sınıflandır, bildirim üret
• Excel/CSV verisini okuyup özet üret
• Onay gerektiren kayıtları ayrıştır
AI Kullanım Senaryoları
• Metin sınıflandırma & Özetleme & Kategori belirleme
• Önceliklendirme & Karar desteği ve aksiyon önerisi
n8n’de LLM Entegrasyon Mantığı
• AI node yaklaşımı
• HTTP ile model servislerine bağlanma
• OpenAI/uyumlu servis mantığı
• Yerel model / kurumsal model / bulut model yaklaşımı
• Prompt + input + output zinciri
Prompt Tasarımı
• Kurumsal prompt yapısı & Rol, görev, kısıt, çıktı formatı
• Belirsizliği azaltma & Yapılandırılmış çıktı isteme
• Yanlış kullanım örnekleri
Yapılandırılmış Çıktı ve Validasyon
• JSON formatında çıktı alma
• Belirli alanları zorunlu kılma
• Parser mantığı & Hatalı AI çıktısını yakalama
• Rule-based kontrol ile AI çıktısını birleştirme
AI ile Güvenli Akış Tasarımı
• AI’ın neyi yapmaması gerekir?
• Kritik kararların doğrudan AI’a bırakılmaması
• Human-in-the-loop mantığı
• Hallucination riski
• Kanıt, kaynak, doğrulama yaklaşımı
• Metin sınıflandırma & Özetleme & Kategori belirleme
• Önceliklendirme & Karar desteği ve aksiyon önerisi
n8n’de LLM Entegrasyon Mantığı
• AI node yaklaşımı
• HTTP ile model servislerine bağlanma
• OpenAI/uyumlu servis mantığı
• Yerel model / kurumsal model / bulut model yaklaşımı
• Prompt + input + output zinciri
Prompt Tasarımı
• Kurumsal prompt yapısı & Rol, görev, kısıt, çıktı formatı
• Belirsizliği azaltma & Yapılandırılmış çıktı isteme
• Yanlış kullanım örnekleri
Yapılandırılmış Çıktı ve Validasyon
• JSON formatında çıktı alma
• Belirli alanları zorunlu kılma
• Parser mantığı & Hatalı AI çıktısını yakalama
• Rule-based kontrol ile AI çıktısını birleştirme
AI ile Güvenli Akış Tasarımı
• AI’ın neyi yapmaması gerekir?
• Kritik kararların doğrudan AI’a bırakılmaması
• Human-in-the-loop mantığı
• Hallucination riski
• Kanıt, kaynak, doğrulama yaklaşımı
E-posta Tabanlı Otomasyonlar
• Gelen e-postaları işleme
• İçerik özetleme
• Talep türü ayırma
• Aciliyet analizi
• Bildirim ve eskalasyon mantığı
Doküman ve İçerik İşleme
• PDF / metin / form içeriklerinden veri alma yaklaşımı
• Belge türü sınıflandırma
• Alan çıkarımı mantığı
• AI ile özet çıkarma
• İnsan kontrolü gerektiren senaryolar
Operasyonel Verimlilik İçin Bildirim Akışları
• Slack / Teams / e-posta bildirimleri
• Özet + aksiyon maddesi üretimi
• Günlük / haftalık otomatik raporlar
• Yönetici bilgilendirme akışları
• İstisna durumlarında uyarı kurgusu
• Gelen e-postaları işleme
• İçerik özetleme
• Talep türü ayırma
• Aciliyet analizi
• Bildirim ve eskalasyon mantığı
Doküman ve İçerik İşleme
• PDF / metin / form içeriklerinden veri alma yaklaşımı
• Belge türü sınıflandırma
• Alan çıkarımı mantığı
• AI ile özet çıkarma
• İnsan kontrolü gerektiren senaryolar
Operasyonel Verimlilik İçin Bildirim Akışları
• Slack / Teams / e-posta bildirimleri
• Özet + aksiyon maddesi üretimi
• Günlük / haftalık otomatik raporlar
• Yönetici bilgilendirme akışları
• İstisna durumlarında uyarı kurgusu
Kimler İçindir
• Operasyon / Süreç İyileştirme Liderleri: Verimlilik programını ölçülebilir hedeflerle ölçeklemek isteyenler
• RPA / Low-Code Uzmanları: Klasik otomasyonu “AI ile akıllandırıp” daha yüksek etki üretmek isteyenler
• Yazılım Geliştiriciler & Entegrasyon Mühendisleri: API-first otomasyon servisleri kurgulamak isteyenler
• Veri / AI Ekipleri: LLM’leri kontrollü şekilde süreçlere entegre edip üretime almak isteyenler
• Ürün & Proje Yöneticileri: “Otomasyonu ürünleştirme” (SLA, metrik, roadmap) yaklaşımı arayanlar
• İK, Finans, Satınalma, Müşteri Operasyonları, ITSM gibi Dikey Süreç Sahipleri: Alan-özel verimlilik senaryolarını standardize etmek isteyenler
• RPA / Low-Code Uzmanları: Klasik otomasyonu “AI ile akıllandırıp” daha yüksek etki üretmek isteyenler
• Yazılım Geliştiriciler & Entegrasyon Mühendisleri: API-first otomasyon servisleri kurgulamak isteyenler
• Veri / AI Ekipleri: LLM’leri kontrollü şekilde süreçlere entegre edip üretime almak isteyenler
• Ürün & Proje Yöneticileri: “Otomasyonu ürünleştirme” (SLA, metrik, roadmap) yaklaşımı arayanlar
• İK, Finans, Satınalma, Müşteri Operasyonları, ITSM gibi Dikey Süreç Sahipleri: Alan-özel verimlilik senaryolarını standardize etmek isteyenler
Eğitim Hedefleri
• n8n platformunu kullanarak workflow (iş akışı) oluşturabilmek
• API entegrasyonları ile sistemler arası veri akışı sağlayabilmek
• Yapay zekâ servislerini (LLM, chatbot vb.) otomasyon süreçlerine entegre edebilmek
• Tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirerek zaman kazanmak
• Kurumsal verimlilik ve dijital dönüşüm süreçlerine katkı sağlamak
• API entegrasyonları ile sistemler arası veri akışı sağlayabilmek
• Yapay zekâ servislerini (LLM, chatbot vb.) otomasyon süreçlerine entegre edebilmek
• Tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirerek zaman kazanmak
• Kurumsal verimlilik ve dijital dönüşüm süreçlerine katkı sağlamak
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.