Python ile Veri Analizi ve Machine Learning Uygulamaları
Python ile Veri Analizi ve Machine Learning Uygulamaları Eğitimi, veri analizi süreçlerini ileri seviyeye taşıyarak makine öğrenmesi algoritmaları ile veri odaklı çözümler geliştirmeyi öğretmeyi amaçlar.
36 Saat
4 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Veri analistleri
• Yazılım geliştiriciler
• İş analistleri
• Yazılım geliştiriciler
• İş analistleri
Eğitim Hedefleri
• Python ile veri analizi ve veri hazırlama süreçlerini ileri seviyede uygulayabilmek
• Pandas, NumPy ve Scikit-learn gibi kütüphaneleri etkin kullanabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını (regression, classification vb.) uygulayabilmek
• Model değerlendirme ve iyileştirme tekniklerini kullanabilmek
• Veri odaklı tahminleme ve analiz projeleri geliştirebilmek
• Pandas, NumPy ve Scikit-learn gibi kütüphaneleri etkin kullanabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını (regression, classification vb.) uygulayabilmek
• Model değerlendirme ve iyileştirme tekniklerini kullanabilmek
• Veri odaklı tahminleme ve analiz projeleri geliştirebilmek
Eğitim Hakkında
Python ile Veri Analizi ve Machine Learning Uygulamaları Eğitimi, veriden anlamlı içgörüler elde etmek ve makine öğrenmesi modelleri geliştirmek isteyen katılımcılar için hazırlanmış kapsamlı bir programdır. Eğitim kapsamında veri temizleme ve hazırlama, Pandas ve NumPy ile veri analizi, veri görselleştirme, temel istatistik, makine öğrenmesi algoritmaları (regresyon, sınıflandırma, kümeleme) ve model değerlendirme teknikleri ele alınır. Katılımcılar, gerçek veri setleri üzerinde çalışarak tahmin modelleri geliştirmeyi ve veri odaklı karar alma süreçlerini desteklemeyi öğrenir. Bu eğitim, veri analistleri, veri bilimciler ve yapay zekâ alanında kendini geliştirmek isteyen tüm profesyoneller için uygundur.
Ön Koşul
• Programlama temelleri
• Temel matematik ve istatistik
• SQL bilgisi faydalı
• Temel matematik ve istatistik
• SQL bilgisi faydalı
Eğitim İçeriği
• NumPy
• Pandas
• Data manipulation
• Data cleaning
• Pandas
• Data manipulation
• Data cleaning
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly
• Dashboard creation
• Seaborn
• Plotly
• Dashboard creation
• Scikit-learn
• Supervised learning
• Unsupervised learning
• Model evaluation
• Supervised learning
• Unsupervised learning
• Model evaluation
• Model serialization
• API serving
• MLflow
• Model monitoring
• API serving
• MLflow
• Model monitoring
Kimler İçindir
• Veri analistleri
• Yazılım geliştiriciler
• İş analistleri
• Yazılım geliştiriciler
• İş analistleri
Eğitim Hedefleri
• Python ile veri analizi ve veri hazırlama süreçlerini ileri seviyede uygulayabilmek
• Pandas, NumPy ve Scikit-learn gibi kütüphaneleri etkin kullanabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını (regression, classification vb.) uygulayabilmek
• Model değerlendirme ve iyileştirme tekniklerini kullanabilmek
• Veri odaklı tahminleme ve analiz projeleri geliştirebilmek
• Pandas, NumPy ve Scikit-learn gibi kütüphaneleri etkin kullanabilmek
• Temel makine öğrenmesi algoritmalarını (regression, classification vb.) uygulayabilmek
• Model değerlendirme ve iyileştirme tekniklerini kullanabilmek
• Veri odaklı tahminleme ve analiz projeleri geliştirebilmek
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.