Python ile Veri Analizi Eğitimi
Python ile Veri Analizi Eğitimi, Python programlama dili kullanarak veri toplama, temizleme, analiz etme ve görselleştirme süreçlerini öğretmeyi amaçlar.
18 Saat
4 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Veri analizi ve veri bilimi alanına giriş yapmak isteyenler
• İş zekâsı ve raporlama yapan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile çalışan ve analiz becerilerini geliştirmek isteyenler
• İş zekâsı ve raporlama yapan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile çalışan ve analiz becerilerini geliştirmek isteyenler
Eğitim Hedefleri
• Python ile veri analizi süreçlerini kavramak
• Pandas ve NumPy kullanarak veri işleme yapabilmek
• Veri temizleme ve veri dönüştürme işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Matplotlib / Seaborn gibi araçlarla veri görselleştirme yapabilmek
• Veri setleri üzerinden analiz yaparak anlamlı içgörüler elde edebilmek
• Pandas ve NumPy kullanarak veri işleme yapabilmek
• Veri temizleme ve veri dönüştürme işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Matplotlib / Seaborn gibi araçlarla veri görselleştirme yapabilmek
• Veri setleri üzerinden analiz yaparak anlamlı içgörüler elde edebilmek
Eğitim Hakkında
Python ile Veri Analizi Eğitimi, verileri analiz ederek anlamlı içgörüler elde etmek isteyen katılımcılar için hazırlanmış uygulamalı bir programdır. Eğitim kapsamında Python’un veri analizi kütüphaneleri (Pandas, NumPy), veri temizleme ve hazırlama, veri görselleştirme (Matplotlib, Seaborn), temel istatistiksel analizler ve veri setleri üzerinde uygulamalı çalışmalar ele alınır. Katılımcılar, ham veriyi analiz edilebilir hale getirmeyi, veriden anlamlı sonuçlar çıkarmayı ve veri odaklı karar alma süreçlerini desteklemeyi öğrenir. Bu eğitim, veri analistleri, iş zekâsı uzmanları ve veri ile çalışan tüm profesyoneller için uygundur.
Ön Koşul
Temel Python bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
• Geliştirme Ortam
• Veri Yapıları
• Fonksiyonel Programlama
• Hata Yönetimi
• Veri Yapıları
• Fonksiyonel Programlama
• Hata Yönetimi
• NumPy ile Sayısal Analiz
• Pandas ile Veri Yönetimi
• Veri Sorgulama
• GroupBy ve aggregation işlemleri
• Pandas ile Veri Yönetimi
• Veri Sorgulama
• GroupBy ve aggregation işlemleri
• Eksik veri stratejileri
• Veri normalizasyonu
• Feature engineering (özellik üretimi
• Trend, sezonluk (seasonality) ve gürültü
• Rolling average, moving average
• Resampling (saatlik → günlük → aylık
• Basit tahmin yöntemleri
• Veri normalizasyonu
• Feature engineering (özellik üretimi
• Trend, sezonluk (seasonality) ve gürültü
• Rolling average, moving average
• Resampling (saatlik → günlük → aylık
• Basit tahmin yöntemleri
• KPI belirleme
• Root cause analizi
• Korelasyon analizi
• Veriden içgörü çıkarma (insight generation)
• Analiz sonuçlarının sunulması
• Grafik seçimi ve doğru anlatım
• Dashboard tasarım prensipleri
• Root cause analizi
• Korelasyon analizi
• Veriden içgörü çıkarma (insight generation)
• Analiz sonuçlarının sunulması
• Grafik seçimi ve doğru anlatım
• Dashboard tasarım prensipleri
Kimler İçindir
• Veri analizi ve veri bilimi alanına giriş yapmak isteyenler
• İş zekâsı ve raporlama yapan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile çalışan ve analiz becerilerini geliştirmek isteyenler
• İş zekâsı ve raporlama yapan profesyoneller
• Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
• Veri ile çalışan ve analiz becerilerini geliştirmek isteyenler
Eğitim Hedefleri
• Python ile veri analizi süreçlerini kavramak
• Pandas ve NumPy kullanarak veri işleme yapabilmek
• Veri temizleme ve veri dönüştürme işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Matplotlib / Seaborn gibi araçlarla veri görselleştirme yapabilmek
• Veri setleri üzerinden analiz yaparak anlamlı içgörüler elde edebilmek
• Pandas ve NumPy kullanarak veri işleme yapabilmek
• Veri temizleme ve veri dönüştürme işlemlerini gerçekleştirebilmek
• Matplotlib / Seaborn gibi araçlarla veri görselleştirme yapabilmek
• Veri setleri üzerinden analiz yaparak anlamlı içgörüler elde edebilmek
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.