TDWI Advanced Data Modeling Eğitimi
TDWI Advanced Data Modeling Eğitimi, veri ambarı ve iş zekâsı projelerinde kullanılan ileri düzey veri modelleme tekniklerini öğretmeyi amaçlar.
12 Saat
2 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Veri mimarları ve veri modelleme uzmanları
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri mühendisleri ve veri analistleri
• Veri modelleme konusunda uzmanlaşmak isteyenler
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri mühendisleri ve veri analistleri
• Veri modelleme konusunda uzmanlaşmak isteyenler
Eğitim Hedefleri
• İleri düzey veri modelleme tekniklerini kavramak
• Boyutsal modelleme (star schema, snowflake schema) yapıları oluşturabilmek
• Veri ambarı ve BI projeleri için uygun veri modelleri tasarlayabilmek
• Veri bütünlüğü ve performans odaklı modelleme yaklaşımlarını uygulayabilmek
• Kurumsal veri mimarisi süreçlerine katkı sağlayacak modelleme çözümleri geliştirebilmek
• Boyutsal modelleme (star schema, snowflake schema) yapıları oluşturabilmek
• Veri ambarı ve BI projeleri için uygun veri modelleri tasarlayabilmek
• Veri bütünlüğü ve performans odaklı modelleme yaklaşımlarını uygulayabilmek
• Kurumsal veri mimarisi süreçlerine katkı sağlayacak modelleme çözümleri geliştirebilmek
Eğitim Hakkında
TDWI Advanced Data Modeling Eğitimi, veri ambarı ve analitik sistemler için ileri düzey veri modelleme tekniklerini öğrenmek isteyen katılımcılar için hazırlanmış kapsamlı bir programdır. Eğitim kapsamında boyutsal modelleme (dimensional modeling), veri ambarı tasarımı, yıldız ve kar tanesi şemaları, veri entegrasyonu, veri kalitesi ve performans odaklı modelleme yaklaşımları ele alınır. Katılımcılar, iş ihtiyaçlarını doğru analiz ederek ölçeklenebilir ve sürdürülebilir veri modelleri tasarlamayı öğrenir. Bu eğitim, veri mimarları, veri mühendisleri ve veri ambarı projelerinde görev alan teknik profesyoneller için uygundur.
Ön Koşul
Bu eğitim için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
• Veri modellemenin iş ihtiyaçları ile ilişkilendirilmesi
• Boyutsal modelleme (dimensional modeling) prensiplerinin incelenmesi
• İş metrikleri ile veri yapıları arasındaki bağlantının kurulması
• Mantıksal veri modelinin oluşturulması
• Star schema (yıldız şeması) tasarım yaklaşımı
• Fact ve dimension tablolarının kurgulanması
• Farklı fact table türlerinin (transactional, snapshot vb.) değerlendirilmesi
• Veri ambarı ve BI çözümleri için modelleme temelleri
• Boyutsal modelleme (dimensional modeling) prensiplerinin incelenmesi
• İş metrikleri ile veri yapıları arasındaki bağlantının kurulması
• Mantıksal veri modelinin oluşturulması
• Star schema (yıldız şeması) tasarım yaklaşımı
• Fact ve dimension tablolarının kurgulanması
• Farklı fact table türlerinin (transactional, snapshot vb.) değerlendirilmesi
• Veri ambarı ve BI çözümleri için modelleme temelleri
• Birden fazla fact tablosu ile çalışma ve model genişletme
• Bridge table ve ileri ilişki modelleme teknikleri
• Slowly Changing Dimension (SCD) yöntemleri
• Mini-dimension ve zaman bazlı modelleme yaklaşımları
• Karmaşık iş kurallarının veri modeline yansıtılması
• Ölçeklenebilir veri ambarı tasarımı
• Agile ortamda veri modelleme süreçlerinin yönetimi
• Gereksinim toplama ve model dokümantasyonu teknikleri
• Gerçek senaryolar üzerinden model geliştirme
• Veri modelinin BI ve analitik sistemlerle entegrasyonu
• Bridge table ve ileri ilişki modelleme teknikleri
• Slowly Changing Dimension (SCD) yöntemleri
• Mini-dimension ve zaman bazlı modelleme yaklaşımları
• Karmaşık iş kurallarının veri modeline yansıtılması
• Ölçeklenebilir veri ambarı tasarımı
• Agile ortamda veri modelleme süreçlerinin yönetimi
• Gereksinim toplama ve model dokümantasyonu teknikleri
• Gerçek senaryolar üzerinden model geliştirme
• Veri modelinin BI ve analitik sistemlerle entegrasyonu
Kimler İçindir
• Veri mimarları ve veri modelleme uzmanları
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri mühendisleri ve veri analistleri
• Veri modelleme konusunda uzmanlaşmak isteyenler
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri mühendisleri ve veri analistleri
• Veri modelleme konusunda uzmanlaşmak isteyenler
Eğitim Hedefleri
• İleri düzey veri modelleme tekniklerini kavramak
• Boyutsal modelleme (star schema, snowflake schema) yapıları oluşturabilmek
• Veri ambarı ve BI projeleri için uygun veri modelleri tasarlayabilmek
• Veri bütünlüğü ve performans odaklı modelleme yaklaşımlarını uygulayabilmek
• Kurumsal veri mimarisi süreçlerine katkı sağlayacak modelleme çözümleri geliştirebilmek
• Boyutsal modelleme (star schema, snowflake schema) yapıları oluşturabilmek
• Veri ambarı ve BI projeleri için uygun veri modelleri tasarlayabilmek
• Veri bütünlüğü ve performans odaklı modelleme yaklaşımlarını uygulayabilmek
• Kurumsal veri mimarisi süreçlerine katkı sağlayacak modelleme çözümleri geliştirebilmek
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.