Veri Ambarı Mimari ve Modelleme Eğitimi (DWH)
Veri Ambarı (DWH) Mimari ve Modelleme Teknikleri Eğitimi, kurumsal veri ambarı çözümlerinin tasarımı, mimarisi ve veri modelleme yaklaşımlarını öğretmeyi amaçlar.
30 Saat
2 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Veri mühendisleri ve veri mimarları
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri analistleri ve raporlama uzmanları
• Kurumsal veri yönetimi ve analitik süreçlerde görev alanlar
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri analistleri ve raporlama uzmanları
• Kurumsal veri yönetimi ve analitik süreçlerde görev alanlar
Eğitim Hedefleri
• Veri ambarı mimarilerini ve temel bileşenlerini kavramak
• Boyutsal modelleme teknikleri ile veri modelleri tasarlayabilmek
• ETL süreçlerini ve veri entegrasyon akışlarını planlayabilmek
• Veri kalitesi, tutarlılık ve performans odaklı tasarımlar geliştirebilmek
• Kurumsal analitik ihtiyaçlara uygun veri ambarı çözümleri oluşturabilmek
• Boyutsal modelleme teknikleri ile veri modelleri tasarlayabilmek
• ETL süreçlerini ve veri entegrasyon akışlarını planlayabilmek
• Veri kalitesi, tutarlılık ve performans odaklı tasarımlar geliştirebilmek
• Kurumsal analitik ihtiyaçlara uygun veri ambarı çözümleri oluşturabilmek
Eğitim Hakkında
Veri Ambarı (DWH) Mimari ve Modelleme Teknikleri Eğitimi, kurumsal veri ambarı çözümleri tasarlamak ve veri modelleme süreçlerinde uzmanlaşmak isteyen katılımcılar için hazırlanmış kapsamlı bir programdır. Eğitim kapsamında veri ambarı mimarileri, ETL/ELT süreçleri, boyutsal modelleme, yıldız ve kar tanesi şemaları, veri entegrasyonu, veri kalitesi ve performans odaklı tasarım yaklaşımları ele alınır. Katılımcılar, farklı veri kaynaklarını entegre ederek analitik ve raporlama ihtiyaçlarına uygun, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir veri ambarı yapıları geliştirmeyi öğrenir. Bu eğitim, veri mühendisleri, veri mimarları ve iş zekâsı projelerinde görev alan teknik profesyoneller için uygundur.
Ön Koşul
Veri tabanı ve temel düzeyde SQL bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
• Veri ambarı kavramının amacı ve iş dünyasındaki rolü
• Farklı veri kaynaklarının tek yapıda birleştirilmesi yaklaşımı
• Operasyonel sistemler (OLTP) ile analitik sistemlerin (OLAP) karşılaştırılması
• Karar destek süreçlerinde veri ambarının kullanım senaryoları
• Veri ambarı mimari modelleri (top-down, bottom-up ve hibrit yaklaşımlar)
• Kurumsal veri platformlarının evrimi (bulut tabanlı DWH, lakehouse yapıları)
• Veri modelleme sürecine giriş ve temel prensipler
• Boyutsal modelleme yaklaşımının mantığı
• Fact (olgu) ve dimension (boyut) kavramlarının kurgulanması
• Star ve snowflake şema tasarımlarının incelenmesi
• Farklı veri kaynaklarının tek yapıda birleştirilmesi yaklaşımı
• Operasyonel sistemler (OLTP) ile analitik sistemlerin (OLAP) karşılaştırılması
• Karar destek süreçlerinde veri ambarının kullanım senaryoları
• Veri ambarı mimari modelleri (top-down, bottom-up ve hibrit yaklaşımlar)
• Kurumsal veri platformlarının evrimi (bulut tabanlı DWH, lakehouse yapıları)
• Veri modelleme sürecine giriş ve temel prensipler
• Boyutsal modelleme yaklaşımının mantığı
• Fact (olgu) ve dimension (boyut) kavramlarının kurgulanması
• Star ve snowflake şema tasarımlarının incelenmesi
• İş gereksinimlerinin analiz edilmesi ve veri ihtiyaçlarının belirlenmesi
• Kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modellerinin oluşturulması
• Modelleme araçları ve uygulama süreçleri
• ETL / ELT süreçlerinin tasarlanması ve veri entegrasyonu
• Veri temizleme, dönüştürme ve yükleme stratejileri
• Veri kalitesi yönetimi ve doğrulama yöntemleri
• Büyük veri hacimleri için performans artırma teknikleri
• İndeksleme, partisyonlama ve özet veri yapıları
• Veri güvenliği, erişim kontrolü ve yönetişim yaklaşımları
• Metadata yönetimi ve veri yaşam döngüsü
• Modern veri mimarileri (data lake, data mesh vb.)
• Gerçek proje senaryosu ile uçtan uca veri ambarı tasarımı
• Kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modellerinin oluşturulması
• Modelleme araçları ve uygulama süreçleri
• ETL / ELT süreçlerinin tasarlanması ve veri entegrasyonu
• Veri temizleme, dönüştürme ve yükleme stratejileri
• Veri kalitesi yönetimi ve doğrulama yöntemleri
• Büyük veri hacimleri için performans artırma teknikleri
• İndeksleme, partisyonlama ve özet veri yapıları
• Veri güvenliği, erişim kontrolü ve yönetişim yaklaşımları
• Metadata yönetimi ve veri yaşam döngüsü
• Modern veri mimarileri (data lake, data mesh vb.)
• Gerçek proje senaryosu ile uçtan uca veri ambarı tasarımı
Kimler İçindir
• Veri mühendisleri ve veri mimarları
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri analistleri ve raporlama uzmanları
• Kurumsal veri yönetimi ve analitik süreçlerde görev alanlar
• İş zekâsı (BI) ve veri ambarı projelerinde çalışan profesyoneller
• Veri analistleri ve raporlama uzmanları
• Kurumsal veri yönetimi ve analitik süreçlerde görev alanlar
Eğitim Hedefleri
• Veri ambarı mimarilerini ve temel bileşenlerini kavramak
• Boyutsal modelleme teknikleri ile veri modelleri tasarlayabilmek
• ETL süreçlerini ve veri entegrasyon akışlarını planlayabilmek
• Veri kalitesi, tutarlılık ve performans odaklı tasarımlar geliştirebilmek
• Kurumsal analitik ihtiyaçlara uygun veri ambarı çözümleri oluşturabilmek
• Boyutsal modelleme teknikleri ile veri modelleri tasarlayabilmek
• ETL süreçlerini ve veri entegrasyon akışlarını planlayabilmek
• Veri kalitesi, tutarlılık ve performans odaklı tasarımlar geliştirebilmek
• Kurumsal analitik ihtiyaçlara uygun veri ambarı çözümleri oluşturabilmek
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.