Veri Yönetme & Analiz Etme & Raporlama ve Görselleştirme Eğitimi
Verinin doğru şekilde toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilerek anlamlı hale getirilmesini öğretmeyi amaçlar.
30 Saat
11 Konu Başlığı
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.
Kimler İçindir
• Veri ile çalışan tüm profesyoneller
• İş zekâsı ve raporlama ekipleri
• Finans, satış ve operasyon ekipleri
• Veri analizi becerilerini geliştirmek isteyen kullanıcılar
• İş zekâsı ve raporlama ekipleri
• Finans, satış ve operasyon ekipleri
• Veri analizi becerilerini geliştirmek isteyen kullanıcılar
Eğitim Hedefleri
• Veri yönetimi ve veri hazırlama süreçlerini kavramak
• Veri analizi tekniklerini uygulayabilmek
• Raporlama ve veri yorumlama becerisi kazanmak
• Veri görselleştirme araçları ile etkili dashboard’lar oluşturabilmek
• Veri odaklı karar alma süreçlerini destekleyebilmek
• Veri analizi tekniklerini uygulayabilmek
• Raporlama ve veri yorumlama becerisi kazanmak
• Veri görselleştirme araçları ile etkili dashboard’lar oluşturabilmek
• Veri odaklı karar alma süreçlerini destekleyebilmek
Eğitim Hakkında
Veri Yönetme, Analiz Etme, Raporlama ve Görselleştirme Eğitimi, veriyi etkin şekilde yönetmek, analiz etmek ve anlamlı raporlar ile görseller oluşturmak isteyen katılımcılar için hazırlanmış kapsamlı bir programdır. Eğitim kapsamında veri toplama ve temizleme, veri modelleme, analiz teknikleri, raporlama yöntemleri ve veri görselleştirme prensipleri ele alınır. Katılımcılar, ham veriyi anlamlı içgörülere dönüştürmeyi, karar destek süreçlerine katkı sağlamayı ve verileri etkili şekilde sunmayı öğrenir. Bu eğitim, veri analistleri, iş zekâsı uzmanları ve veri ile çalışan tüm profesyoneller için uygundur.
Ön Koşul
Bu eğitim için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
• Veritabanı kavramının temel düzeyde anlaşılması
• Sorgu çalıştırma yöntemlerinin öğrenilmesi
• Temel tablo (table) yapısının incelenmesi
• Temel view yapısının anlaşılması
• Farklı platformlarda sorgulama yapılarının karşılaştırılması (MS-SQL, Oracle, BigQuery)
• En sık kullanılan SQL fonksiyonlarının öğrenilmesi
BigQuery tarafında;
• Google Cloud Console ortamının tanınması
• Google Cloud üzerinde genel çalışma mantığının kavranması
• Verilerin sorgulanması, analiz edilmesi ve farklılıkların incelenmesi
• Sorgu çalıştırma yöntemlerinin öğrenilmesi
• Temel tablo (table) yapısının incelenmesi
• Temel view yapısının anlaşılması
• Farklı platformlarda sorgulama yapılarının karşılaştırılması (MS-SQL, Oracle, BigQuery)
• En sık kullanılan SQL fonksiyonlarının öğrenilmesi
BigQuery tarafında;
• Google Cloud Console ortamının tanınması
• Google Cloud üzerinde genel çalışma mantığının kavranması
• Verilerin sorgulanması, analiz edilmesi ve farklılıkların incelenmesi
• Excel’de en sık kullanılan fonksiyon ve formüllerin uygulanması
• Tabloların farklı formatlarda hazırlanması ve harici veri kaynaklarının Excel’e aktarılması
• Verilerin Pivot Table ve Pivot Chart ile analiz edilmesi
• Çalışma kitapları ve sayfaların korunması ve kilitlenmesi
• SmartArt grafiklerinin kullanımı
• Excel ile veri analizi yaparak SQL ve Power BI’a veri gönderme ve bu ortamlardan veri alma süreçlerinin yönetilmesi
• Tabloların farklı formatlarda hazırlanması ve harici veri kaynaklarının Excel’e aktarılması
• Verilerin Pivot Table ve Pivot Chart ile analiz edilmesi
• Çalışma kitapları ve sayfaların korunması ve kilitlenmesi
• SmartArt grafiklerinin kullanımı
• Excel ile veri analizi yaparak SQL ve Power BI’a veri gönderme ve bu ortamlardan veri alma süreçlerinin yönetilmesi
• Power BI Desktop ile çalışmaya başlama
• Query Editor (Sorgu Düzenleyici) ile verilerin temizlenmesi ve dönüştürülmesi
• Verilerin sorgu editörüne aktarılması
• Sorgu düzenleyici kullanım tekniklerinin öğrenilmesi
• M dili (M Code) ile veri dönüştürme işlemleri
• Gelişmiş veri kaynakları ile çalışma
• Düzensiz verilerin temizlenmesi ve yapılandırılması
• Query Editor (Sorgu Düzenleyici) ile verilerin temizlenmesi ve dönüştürülmesi
• Verilerin sorgu editörüne aktarılması
• Sorgu düzenleyici kullanım tekniklerinin öğrenilmesi
• M dili (M Code) ile veri dönüştürme işlemleri
• Gelişmiş veri kaynakları ile çalışma
• Düzensiz verilerin temizlenmesi ve yapılandırılması
• Sütun bazlı veri dönüştürme işlemlerinin uygulanması
• Satır bazlı veri düzenleme işlemlerinin gerçekleştirilmesi
• İstenmeyen verilerin filtrelenerek temizlenmesi
• Satır bazlı veri düzenleme işlemlerinin gerçekleştirilmesi
• İstenmeyen verilerin filtrelenerek temizlenmesi
• Veri modelleme süreçlerinin uygulanması
• Veri ilişkilerinin (relationships) oluşturulması ve yönetilmesi
• Hesaplanmış sütunların oluşturulması
• Veri modellerinin optimize edilmesi
• Hesaplanmış ölçü (measure) oluşturma
• Hesaplanmış tablo oluşturma
• Zamana bağlı veri analizlerinin yapılması
• Veri ilişkilerinin (relationships) oluşturulması ve yönetilmesi
• Hesaplanmış sütunların oluşturulması
• Veri modellerinin optimize edilmesi
• Hesaplanmış ölçü (measure) oluşturma
• Hesaplanmış tablo oluşturma
• Zamana bağlı veri analizlerinin yapılması
• Power BI görsellerinin tanınması
• Temel görselleştirmelerin oluşturulması
• Karma grafiklerin hazırlanması
• Dilimleyiciler (slicer) ile filtreleme yapılması
• Harita görselleştirmeleri oluşturma
• Matris ve tablo kullanımı
• Dağılım grafikleri oluşturma
• Şelale (waterfall) ve huni (funnel) grafiklerinin kullanımı
• KPI, Gauge ve Card gibi tek değerli görsellerin kullanımı
• Görseller arası etkileşimlerin yönetilmesi
• Özetleme ve kategori seçeneklerinin uygulanması
• Hiyerarşik veri yapıları ile drill-down (detaya inme) işlemleri
• Temel görselleştirmelerin oluşturulması
• Karma grafiklerin hazırlanması
• Dilimleyiciler (slicer) ile filtreleme yapılması
• Harita görselleştirmeleri oluşturma
• Matris ve tablo kullanımı
• Dağılım grafikleri oluşturma
• Şelale (waterfall) ve huni (funnel) grafiklerinin kullanımı
• KPI, Gauge ve Card gibi tek değerli görsellerin kullanımı
• Görseller arası etkileşimlerin yönetilmesi
• Özetleme ve kategori seçeneklerinin uygulanması
• Hiyerarşik veri yapıları ile drill-down (detaya inme) işlemleri
• Power BI hızlı öngörüler (quick insights) özelliğinin kullanımı
• Dashboard (pano) oluşturma ve yapılandırma
• Doğal dil ile veri sorgulama ve analiz etme
• Panoların organizasyon içinde paylaşılması
• Gateway kurulumu ve yapılandırılması
• Dashboard (pano) oluşturma ve yapılandırma
• Doğal dil ile veri sorgulama ve analiz etme
• Panoların organizasyon içinde paylaşılması
• Gateway kurulumu ve yapılandırılması
• DAX diline giriş ve temel kullanım mantığının anlaşılması
• Power BI içerisinde Excel verilerinin kullanılması
• Excel verilerinin Power BI’a aktarılması
• Excel ve Power BI birlikte kullanılarak veri yönetimi, raporlama ve analiz yapılması
• Excel verilerinin Power BI’a aktarılması
• Excel ve Power BI birlikte kullanılarak veri yönetimi, raporlama ve analiz yapılması
• Power BI’da SQL verilerinin kullanılması
• SQL verilerinin Power BI’a aktarılması
• SQL ve Power BI birlikte kullanılarak veri sorgulama, analiz ve raporlama süreçlerinin yürütülmesi
• SQL verilerinin Power BI’a aktarılması
• SQL ve Power BI birlikte kullanılarak veri sorgulama, analiz ve raporlama süreçlerinin yürütülmesi
• İçerik paketleri, güvenlik ve kullanıcı gruplarının yönetimi
• Power BI Desktop raporlarının yayımlanması
• Raporların yazdırılması ve dışa aktarılması
• Veri setlerinin manuel olarak yenilenmesi ve güncellenmesi
• Power BI mobil uygulaması ile raporlara her yerden erişim
• Power BI üzerinde grup oluşturma
• İçerik paketi oluşturma ve paylaşma
• Power BI Desktop raporlarının yayımlanması
• Raporların yazdırılması ve dışa aktarılması
• Veri setlerinin manuel olarak yenilenmesi ve güncellenmesi
• Power BI mobil uygulaması ile raporlara her yerden erişim
• Power BI üzerinde grup oluşturma
• İçerik paketi oluşturma ve paylaşma
Kimler İçindir
• Veri ile çalışan tüm profesyoneller
• İş zekâsı ve raporlama ekipleri
• Finans, satış ve operasyon ekipleri
• Veri analizi becerilerini geliştirmek isteyen kullanıcılar
• İş zekâsı ve raporlama ekipleri
• Finans, satış ve operasyon ekipleri
• Veri analizi becerilerini geliştirmek isteyen kullanıcılar
Eğitim Hedefleri
• Veri yönetimi ve veri hazırlama süreçlerini kavramak
• Veri analizi tekniklerini uygulayabilmek
• Raporlama ve veri yorumlama becerisi kazanmak
• Veri görselleştirme araçları ile etkili dashboard’lar oluşturabilmek
• Veri odaklı karar alma süreçlerini destekleyebilmek
• Veri analizi tekniklerini uygulayabilmek
• Raporlama ve veri yorumlama becerisi kazanmak
• Veri görselleştirme araçları ile etkili dashboard’lar oluşturabilmek
• Veri odaklı karar alma süreçlerini destekleyebilmek
Başvuru Formu
Bu Eğitime Başvurun
Formu doldurun, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.